算術平均（Mean）
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中央値（Median）
0
最頻値（Mode）
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範囲
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値の数
0
合計
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最小値
0
最大値
0
並べ替え済みリスト
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平均とは？どんな種類がある？
平均はデータセットの中心的または典型的な値を表す代表値です。統計学には3つの主な代表値があります：算術平均、中央値、最頻値。それぞれに強みがあり、教育、研究、ビジネス、日常の意思決定に不可欠です。
平均の種類
算術平均
最も一般的なタイプ。値の合計を個数で割る。公式：(x₁+x₂+...+xₙ)/n。外れ値に敏感。
中央値
順序付けられたデータの中央の値。偶数個の場合は中央2つの平均。外れ値に影響されにくい。
最頻値
最も頻繁に出現する値。複数存在する場合やない場合もある。
加重平均
値に異なる重みがある場合。公式：Σ(wᵢ×xᵢ)/Σwᵢ。典型例：GPA。
実生活での平均の活用
教育
教師は成績の平均と中央値で全体的なパフォーマンスを評価。
ビジネス
企業は平均売上高、顧客単価、ユーザーあたりの収益を追跡。
科学と研究
実験データの分析、標準偏差、仮説検定に平均が必要。
医療
平均体温、血圧、心拍数 — 医療専門家は平均に大きく依存。
スポーツ
打率、速度、得点 — スポーツ統計は平均を広く使用。
不動産
住宅価格には中央値が適切。高額物件が平均を歪めるため。
平均 vs 中央値 — いつどちらを使うか
平均を使う場合
データが正規分布で、著しい外れ値がなく、すべての値を含めたい場合。
中央値を使う場合
外れ値がある場合（所得データなど）、分布が偏っている場合。
最頻値を使う場合
最も一般的な値が知りたい場合。カテゴリーデータに最適。
避けるべき一般的な間違い
平均だけに頼らない — 外れ値が大幅に歪める可能性
サンプルサイズを無視しない
常にデータのコンテキストを考慮
加重平均と非加重平均を混同しない
異なる母数のパーセンテージを直接平均しない
常にデータをグラフで可視化
よくある質問
平均とmeanの違いは？
日常用語では同義。技術的には「平均」はmean、中央値、最頻値を含む広い用語。
最頻値がないこともある？
はい。すべての値が一意であれば最頻値はありません。
中央値の求め方は？
値を並べ替え。奇数個：中央の値。偶数個：中央2つの平均。
加重平均はいつ使う？
データに異なる重要度がある場合。例：GPA、ポートフォリオリターン、顧客満足度。